视觉语言模型革新物业管理业 本地机构效率提升六成
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Summary
本港商场及商业大厦人流密集且环境瞬息万变，传统监察系统因缺乏场景理解能力，往往需要大量保安及物业管理人员长时间驻守监控。新一代视觉语言模型配备具备逻辑运算能力的边缘端人工智能大脑，可实时辨识物件属性及异常行为，从而大幅降低对人工遥控的依赖。这项技术突破为物业管理业界面对的人手短缺问题提供了具经济效益的解决方案，同时确保所有影像数据在本地网络内完成处理，严格保障用户私隐。
Key Points
- 系统提供八大侦测功能：跌倒及异常逗留侦测、暴力及攻击性行为识别、室内违规使用滑板车或单车、液体泼洒与遗留垃圾侦测、无人看管物品及行李、禁烟区违规吸烟行为、可疑蒙面人士及异常遮蔽追踪，以及车辆逾时停泊侦测
- CarryAI 的视觉语言模型采用无云端全流程本地部署方案，所有影像数据均在本地网络内完成实时运算与分析，无须上传至第三方云端服务器，既杜绝资料外泄风险，亦为企业省下庞大的长期云端运算开支
- 本地已有大型机构实际应用案例，数据反映把传统大厦镜头升级为智能感测器后，日常设施巡检与异常报告的处理效率提升了百分之六十，有效减轻前线保安及物业管理人员的工作负担
- 泰国一间大型物业管理公司已主动接洽 CarryAI，计划在五年内全面升级旗下二千部闭路电视，目标是完全取代依赖人手监察镜头的传统巡检模式
- CarryAI 早前参与由《香港01》举办的「企业人工智能升级转型交流日」，与多个国际企业代表及发展商共同探讨最新人工智能在物业及设施管理上的应用实战及商机
Why It Matters
这类系统无须针对每一种罕见的楼宇意外进行呆板的预先训练，能够理解物件之间的关联并即时推理潜在风险，例如识别打翻饮料后主动发出滑倒风险警报。视觉语言模型正彻底改变香港及海外物业与设施管理的自动化投资策略，透过赋予现有设备高阶认知与多重任务处理能力，为解决物业管理业人手短缺的困局提供了一个极具经济效益的发展方向。
这类系统无须针对每一种罕见的楼宇意外进行呆板的预先训练，能够理解物件之间的关联并即时推理潜在风险，例如识别打翻饮料后主动发出滑倒风险警报。视觉语言模型正彻底改变香港及海外物业与设施管理的自动化投资策略，透过赋予现有设备高阶认知与多重任务处理能力，为解决物业管理业人手短缺的困局提供了一个极具经济效益的发展方向。