香港電腦學會：企業勿將採用人工智能誤當數碼轉型
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Summary
香港電腦學會前會長李惠光指出，近年幾乎每間企業都引進人工智能賦能，但不少管理層將「買了AI」誤讀為「完成數碼轉型」，這是最大的誤解。李惠光提出「企業智效」（Artificial Enterprise Intelligence，簡稱AEI）概念，強調問題根源並非工具不夠先進，而是企業從未認真重新設計營運流程與管治架構，就直接把AI疊加上去 。
Key Points
- 企業最大的誤解在於把人工智能工具直接疊加到現有流程上，卻從未重新設計營運流程與管治架構，猶如工廠換上最頂尖的自動化設備，卻依然沿用人手時代的生產排程
- 判斷一間企業是否做到企業智效，關鍵不在用了多先進的模型，而在於人工智能能否幫助企業做出更準確的判斷、提升執行力，並轉化為長遠的競爭優勢
- 企業布局人工智能必須緊貼自身的競爭策略：深耕客戶關係的企業應集中在服務優化、個人化營銷與銷售效率提升；靠營運效率取勝的企業則應投放在業務規劃、流程自動化、供應鏈數據透明化，以及加快決策速度的系統上
- 要成功推行企業智效，企業須打通六大關卡：重新設計人機協作的工作流程；打造企業可信賴的數據根基；把人工智能當成企業資產，納入統一管治；管好人工智能的經濟效益；同步提升全公司的AI能力；以及董事局與管理層必須承擔最終責任
- 人工智能已直接牽動企業的風險敞口、資金分配、客戶體驗、網絡安全及市場競爭力，董事局不必人人都懂技術細節，但一定要審視公司是否有一套貫通全局的人工智能戰略
Why It Matters
香港企業在區域市場競爭中，若僅停留在購買人工智能工具而忽略配套的管治機制，或會在提升效率的同時放大營運風險。李惠光提出的企業智效框架，為本地企業提供了從人工智能實驗邁向全面價值創造的清晰路徑，確保董事局的問責制度與技術部署同步推進 。
香港企業在區域市場競爭中，若僅停留在購買人工智能工具而忽略配套的管治機制，或會在提升效率的同時放大營運風險。李惠光提出的企業智效框架，為本地企業提供了從人工智能實驗邁向全面價值創造的清晰路徑，確保董事局的問責制度與技術部署同步推進 。