HKU Mathematics Chair Warns AI Cannot Yet Replace Human Mathematical Intuition

For Hong Kong students and educators navigating an AI-accelerated world, this discussion highlights the enduring importance of mathematical fundamentals even as AI tools become more sophisticated. The professors' emphasis on foundational understanding serves as a counterweight to purely skill-based learning, suggesting that mastering basic principles remains essential for working effectively alongside increasingly capable AI systems. --- Summary 香港大學數學系講座教授莫毅明上月赴美國費城出席四年一度的國際數學家大會，適逢困擾數學界87年的「雅可比猜想」被人工智能推翻。莫毅明承認AI在解題方面能力出眾，但強調直至目前仍未見AI能產生人類標準定義的「突破」或新概念。他警告若以實用主義衡量數學學習價值，或令下一代只懂使用軟件卻不理解原理，影響深遠。 重點 - 困擾數學界87年的雅可比猜想（Jacobian Conjecture）近日被AI技術推翻，震驚學界，標誌着人工智能在數學研究領域取得重大進展 1 - 莫毅明形容AI的強項是記憶力，能套用人類以往解決問題的方法來解答難題 1 - 莫毅明明確表示：「AI能否產生以人類標準來講的『突破』或新概念，直到目前為止我看不到有」1 - 莫毅明警告，若從實用主義衡量學習價值，將來或有一代人完全不知道事情為何成立，屆時只會變成「有軟件但不知為何不能運作」1 - 港大數學系教授吳端偉指出數學具有工具價值和自足價值，以圍棋人機對戰為例，AI能提供棋譜以外的想法，但圍棋愛好者並未因此大幅減少，AI更像「放大器」，基礎越好，放大倍數越大 1 - 吳端偉感嘆現時市面AI「太好」，坦言「希望有些『蠢啲』的AI」，強調學生需要打穩基礎才能發現AI的細微錯誤 1 - 香港曾力爭主辦2030年國際數學家大會，最終不敵英國格拉斯哥，莫毅明解釋各地區根據數學地位在國際數學聯盟有不同票數，強調競投本身已具意義 1 - 莫毅明建議教育界多用遊戲方式讓學習變得有趣，其課程亦已改為採用口試考核，以測試學生的真實掌握程度 1 重要性 在人工智能迅速發展的時代，這場討論為香港教育界敲響警鐘。隨着AI工具日益普及，莫毅明和吳端偉的觀點提醒家長和學生，基礎數學知識不應被實用主義框架所取代。真正的數學素養不僅是解題能力，更是理解事物運作原理的思維方式，這正是人類在AI時代維持競爭力的關鍵所在。 --- 摘要 香港大学数学系讲座教授莫毅明上月赴美国费城出席四年一度的国际数学家大会，適逢困扰数学界87年的「雅可比猜想」被人工智能推翻。莫毅明承认AI在解题方面能力出众，但强调直至目前仍未见AI能产生人类标准定义的「突破」或新概念。他警告若以实用主义衡量数学学习价值，或令下一代只懂使用软件却不理解原理，影响深远。 重點 - 困扰数学界87年的雅可比猜想（Jacobian Conjecture）近日被AI技术推翻，震惊学界，标志著人工智能在数学研究领域取得重大进展 1 - 莫毅明形容AI的强项是记忆力，能套用人类以往解决问题的方法来解答难题 1 - 莫毅明明确表示：「AI能否产生以人类标准来讲的『突破』或新概念，直到目前为止我看不到有」1 - 莫毅明警告，若从实用主义衡量学习价值，将来或有一代人完全不知道事情为何成立，届时只会变成「有软件但不知为何不能运作」1 - 港大数学系教授吴端伟指出数学具有工具价值和自足价值，以围棋人机对战为例，AI能提供棋谱以外的想法，但围棋爱好者并未因此大幅减少，AI更像「放大器」，基础越好，放大倍数越大 1 - 吴端伟感叹现时市面上AI「太好」，坦言「希望有些『蠢点』的AI」，强调学生需要打稳基础才能发现AI的细微错误 1 - 香港曾力争取缔主办2030年国际数学家大会，最终不敌英国格拉斯哥，莫毅明解释各地区根据数学地位在国际数学联盟有不同票数，强调申办本身已具意义 1 - 莫毅明建议教育界多用游戏方式让学习变得有趣，其课程亦已改为采用口试考核，以测试学生的真实掌握程度 1 重要性 在人工智能迅速发展的时代，这场讨论为香港教育界敲响警钟。随着AI工具日益普及，莫毅明和吴端伟的观点提醒家长和学生，基础数学知识不应被实用主义框架所取代。真正的数学素养不仅是解题能力，更是理解事物运作原理的思维方式，这正是人类在AI时代维持竞争力的关键所在。