理大研發AI虛擬病人模擬系統 搭建數碼雙生模型 助重症精準治療
SingTao · 1 SOURCESabout 1 hour ago2 MIN
Summary
香港理工大學研究團隊開發了一個以患者為核心的「人工智能虛擬病人模擬系統」，由醫療科技及資訊學系副教授陳穎志帶領研發 。該系統採用創新的「數碼雙生」架構，能夠動態整合患者的基因數據、醫學影像及臨床記錄，建立持續更新的個人化健康模型 。系統除了可實時監察病情走勢外，亦為臨床診斷、長期病情監測及治療成效評估提供人工智能支援，相關研究成果已刊登於國際期刊《Medical Image Analysis》。
Key Points
- 現有不少醫療人工智能工具大多只依靠單一電腦斷層掃描、基因報告或靜態病歷分析，難以完整掌握患者病情的動態變化
- 系統採用以患者為中心的數碼雙生架構，配套醫護操作平台及流動應用程式，可按患者實時病情變化作出預測分析
- 患者可透過手機程式上載病歷、記錄日常病徵、持續跟進自身健康情況，設有加密「深層特徵二維碼」能安全傳送病歷
- 團隊構建的多尺度分析框架「視覺—全域關係融合網路」（ViGNet），整合組織病理影像特徵、基因表達數據及癌症臨床文字資料
- ViGNet預測免疫治療成效準確度高達82.55%，成功入圍2026年全球移動大獎「最佳移動互聯健康與福祉創新獎」決賽
Why It Matters
系統能充當「監測哨兵」，一旦察覺患者的生物指標或病徵出現異常，就即時向醫護發出警示，縮短診斷與療效評估所需時間 。這項成果獲香港科技園「創科培育計劃」有條件核准，正邁向商業化準備投入產業應用落地，有助推動本港精準醫療發展 。
系統能充當「監測哨兵」，一旦察覺患者的生物指標或病徵出現異常，就即時向醫護發出警示，縮短診斷與療效評估所需時間 。這項成果獲香港科技園「創科培育計劃」有條件核准，正邁向商業化準備投入產業應用落地，有助推動本港精準醫療發展 。