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代理式AI私隱風險較傳統AI高 私隱公署籲機構勿過度收集個人資料

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代理式AI私隱風險較傳統AI高 私隱公署籲機構勿過度收集個人資料

Summary

個人資料私隱專員公署於一月二十五日發布有關代理式人工智能的使用指引,提出九項建議以協助機構及個人應對相關私隱風險。個人資料私隱專員鍾麗玲強調,代理式人工智能與傳統人工智能聊天機械人截然不同,具備高度自主運作能力,可替用戶執行電郵處理、預約及付款等多步驟任務。然而,由於代理式人工智能涉及廣泛存取權限,能夠取得使用者大量個人資料,其私隱風險亦相對較高。

Key Points

  • 代理式人工智能與傳統聊天機械人不同,具備高度自主運作能力,可自動執行電郵處理、預約、付款等多步驟任務
  • 私隱專員公署建議企業及機構避免過度或任意收集個人資料,並應訂定適當的資料保留時限
  • 未經當事人同意,機構不得將個人資料用於新目的
  • 代理式人工智能涉及廣泛存取權限,可取得使用者大量個人資料,增加資料被意外刪除或外洩的風險
  • 未經嚴格審核的插件或技能可能夾帶惡意程式碼,令黑客可利用漏洞攻擊用戶帳戶,甚至控制整個電腦系統

Why It Matters

隨著代理式人工智能在本港迅速普及,私隱專員公署的指引為機構提供了重要的合規框架,在推動技術創新的同時保障個人資料私隱。機構若未能落實這些保護措施,不單可能面臨監管制裁,更可能因資料外洩事故而招致嚴重的聲譽損失及法律責任,對個人用戶的資料安全構成重大威脅。
隨著代理式人工智能在本港迅速普及,私隱專員公署的指引為機構提供了重要的合規框架,在推動技術創新的同時保障個人資料私隱。機構若未能落實這些保護措施,不單可能面臨監管制裁,更可能因資料外洩事故而招致嚴重的聲譽損失及法律責任,對個人用戶的資料安全構成重大威脅。